大疆機場在AEC各行業應用案例

大疆機場在AEC各行業應用案例

露天礦山：

為礦山數字化提供數據基礎

國內某露天礦山儲量豐富，開采量正直攀升期，生產安全問題嚴峻。按傳統測繪方式，人員進場測繪調查存在安全風險，且作業效率低、效果不佳。

利用大疆機場設定測繪航線，無人機每日自主對礦區進行測繪數據采集，并通過大疆智圖生成實景三維模型，用戶基于模型對礦山爆破區域挖方量精準評估，為開挖作業提供決策依據。此外，利用多期數據生成的點云數據自動化分析比對，可對礦區邊坡的變形趨勢進行監控，為加固作業提供決策支撐。

礦山坡面點云數據圖

大疆機場為礦山數字化全面賦能，為決策提供重要依據，讓礦山開采設計更直觀準確，安全生產監控更及時可靠。大疆機場的部署和作業，大幅減少人工測量的環節，不僅保障人員安全，而且實現了降本增效。

輸電巡檢：

復雜環境上千次測試驗證可靠性

在電網規模化、高頻次應用場景下，用戶對無人值守作業安全性、可靠性提出更高要求。

在某 500kV 輸電線路巡檢測試中，地形起伏環境復雜，大疆機場支持精度保持和失聯后繼續執行功能，即使信號斷連，無人機也可在 10 分鐘內繼續提供厘米級定位精度，保障作業安全穩定及拍照質量。

部署大疆機場

本次測試塔型有 500kV 單回貓頭塔及 500kV 緊湊雙回耐張塔兩類復雜塔型，無人機需在塔內進行多角度拍攝銷釘級部件。經過上千次測試，大疆機場可安全、準確完成巡檢工作，單架次完成 3 基輸電桿塔的精細化巡檢工作。

無人機正在對桿塔內側設備進行巡檢工作

油氣管道：

全天候值守，快速排查安全隱患

長慶油田是中國**大油氣田。為確保安全生產，必須定時開展巡檢，一旦發生突發事故，須快速發現隱患點，及時處理問題，減少經濟損失。這對無人機作業提出更高要求：7*24 小時全天候值守，快速部署，自主巡檢，對大量數據進行 AI 自動化分析。

位于長慶油田的大疆機場

值守期間，大疆機場對油田七條常態化航線進行巡檢，每日完成常態化覆蓋巡檢飛行一次。巡檢 47 天，共執行任務約 369 架次，采集巡檢素材照片約 73800 張，經過對巡檢數據篩選、標定，獲得有效的安全隱患點照片約 230 張，經過訓練目前疑似管道裸露的識別準確率可達 80% ，召回率 98% 。

第三方平臺提供 AI 自動識別方案

及時發現裸露管道安全隱患點

光伏電站：

大幅縮短巡檢周期，精準識別缺陷

安徽省東大圩光伏電站占地 3700 余畝，裝機容量 150MW ，是典型的集中式漁光互補電站。電站周圍水鳥眾多，面板臟污情況時有發生，給發電站帶來不小的損失。而傳統人工巡檢效率低，難度大，周期長。

以大疆機場為核心的無人機值守方案，為東大圩電站帶來了高效省心的運維新模式。一套大疆機場即可覆蓋電站全范圍，每架次可巡檢 6-8MW 光伏面板，原來需要 6 人班組 30 天才能完成全站面板的巡視工作，現在最短只需 4 天即可完成，大幅提升巡檢效率。

此外，工作人員利用無人機可見光照片與紅外照片分析診斷來精準識別定位缺陷，為及時消缺修繕提供了有力依據，彌補發電損失，經濟效益明顯。

無人機按計劃自動執行巡檢任務

水利防汛：

風雨無阻汛期巡查，助力智慧水利

汛期河道流量大、流速急、水位上升快，汛情往往來勢兇猛，且防汛河道岸線長，人員難以抵達現場，人工效率較低，安全風險較大。而大疆機場很好地解決這些難題：風雨無阻，快速部署，自主巡檢，通過司空 2 高效信息協同，助力工作人員全面、實時掌握現場動態，快速處理汛期險情。

在水利防汛應用上，大疆機場已經初步取得成果。在 2022 年黃河主汛期前開展的調水調沙工作中，部署在河南滎陽棗樹溝工程的機場累積作業 200 余架次、累積巡護公里數超 2000 公里，及時發現 2 次工程隱患，做到了險情搶早搶小。

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